完整的解释像素、尺寸、PPI、MB等图形图像术语的关系，及计算方法

总结

像素（Pixel）是图像显示的最小单位，是一个数字，表示图像在水平和垂直方向上的分辨率。例如，一个 1920 x 1080 像素的屏幕意味着屏幕在水平方向有 1920 个像素，在垂直方向有 1080 个像素。

尺寸（Size）通常用来描述显示屏或照片的物理大小，通常以英寸（inch）为单位。例如，一个 15 英寸显示器指的是屏幕对角线的长度为 15 英寸。

PPI（Pixels Per Inch）是指每英寸所包含的像素数量，它是衡量屏幕或照片分辨率的常用单位之一。例如，一个 1920 x 1080 像素的屏幕尺寸为 15 英寸，它的 PPI 就是：

$$
PPI = \sqrt{(像素数横向^2 + 像素数纵向^2)} / 屏幕尺寸
$$

import math

pixels_width = 1920
pixels_height = 1080
diagonal = 15

ppi = math.sqrt(pixels_width ** 2 + pixels_height ** 2) / diagonal

print(f"The PPI is approximately {ppi:.2f}")
# OutPut 146.86

MB（Megabyte）是计算机存储容量的单位，通常用来描述图像、视频、音频等文件的大小。1 MB 等于 1024 KB，1 KB 等于 1024 字节。

这些术语之间的关系可以通过以下公式进行计算：

图像/屏幕宽度像素数 = 视觉宽度尺寸（英寸） x PPI

例如，一个 15 英寸、PPI 为 142.24 的屏幕，其宽度像素数可以通过以下公式计算：

宽度像素数 = 15 x 142.24 ≈ 2133.6 像素

又如，一个 1000 x 1000 像素的图像，如果每个像素需要 3 个字节的存储空间，则该图像的文件大小为：

文件大小 = 1000 x 1000 x 3 / 1024 / 1024 ≈ 2.86 MB

像素占用空间的计算方法

每个像素需要的存储空间取决于图像的位深度（Bit Depth）和色彩模式（Color Mode）。

位深度指的是每个像素使用多少比特（Bit）来表示颜色，通常用位（bit）或字节（byte）来表示。例如，一个 8 位深度的图像每个像素使用 8 个比特来表示颜色，即 1 字节；一个 16 位深度的图像每个像素使用 16 个比特来表示颜色，即 2 字节。

色彩模式指的是图像使用的颜色模型，例如 RGB、CMYK 等。不同的色彩模式需要使用不同的字节来存储每个像素的颜色信息。例如，一个 RGB 色彩模式的图像每个像素需要 3 个字节来存储颜色信息（分别代表红、绿、蓝三个通道的颜色值），而一个 CMYK 色彩模式的图像每个像素需要 4 个字节来存储颜色信息（分别代表青、洋红、黄、黑四个油墨的颜色值）。

因此，不同的位深度和色彩模式会影响每个像素需要的存储空间大小。而对于同一张图像来说，每个像素所需的存储空间是固定的，不同颜色的存储空间大小也是相同的。